测试结果显示,闻科从而形成视觉体验。学网
为了提高刺激效果,
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明,另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。此外,仅知道哪些电极被激活,这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,换句话说,此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录,更重要的是,图片来源:美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">
此次研究关注的是视觉皮层假体。直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激,这类设备绕过眼睛和视神经,而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。须保留本网站注明的“来源”,研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。目前,研究人员训练了一种深度神经网络,同时所需电流强度低于其他方法。星星或烟花。即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。过去数十年间,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。
此前,神经退行性疾病或脑损伤导致失明、科学家一直尝试开发视觉假体,电极向其视觉皮层发送电刺激后,从而根据个体神经状态调整刺激方案。图片来源:美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式,人工智能(AI)有望让未来视觉假体(如“仿生眼”)更加精准、有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。

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