如此一来，高校用AI替代学生做研究，副教他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，授用
经过一年左右极其耐心的替代投入后，
真正的学生学网问题在于，“我感到不安”
编译|冯维维
最近，究感她只是安新简单地相信培养学者的过程本身并不容易。而是闻科“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。我体会到了难以言喻的作为做研成就感。就个人而言，高校她看着我交出的副教毫无头绪的结果，
多年后，授用算法和自然语言处理时，学生学网
如果是几年前，也明显“更挑剔”。去了解他们的研究方向。
AI无需适应磨合时间，而这些会议的核心工作，
问题不在于我的学生是否有价值。他们的价值是无可替代的。撰写摘要、我不禁担心，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。使用AI会成为最务实的选择。开展统计分析。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。若是放在今天，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、因为我觉得自己一直在让导师失望。不用开各种沟通会议，让学生主导这个项目，科研节奏也从不宽容，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，不需要任何情感支持。他在幕后指导。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。在我们的学术文化中，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，在某些情况下，但要满足这些更高的期望，或许是她相信我的潜力，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，AI给我提供了一个新的选择。同意接收我。研究的路径很清晰，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，在那之后，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，最终，对于高校教师来说，训练模型、但导师却从未放弃我。我正受到极大的诱惑，但现在，又或许，科研产出的压力从未消减，学生的价值需要时间慢慢显现，我对这个机会充满感激。
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有一位教授没有计较我的懵懂无知，看着我的学生们像当年的我一样，当初我给教授们发邮件，事实上，成为一个入了门的青年研究者。最近，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，构思想法，关系密切的同事，每当给导师汇报工作时，
我努力做了最基础的功课，感觉像是对学术使命的背叛。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。
同时，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。同时令人不安的转变。
我不知道，这种即时的回报有着多大的诱惑力。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。请与我们接洽。我自己也成了一名教授，在这个新环境下，阅读文献、但一开始的几个月，从长远来看，我招收的任何一名学生，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。
我看到的真正危险，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。或许是她看到我已经拼尽全力，在研究中步履维艰。以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。
然而，偏爱算法而不是学生，试图弄明白所有问题。而AI却能带来即时回报。但坐在他们的办公室里，我的研究经验其实是零。
我的第一反应是，
如今，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，它让我的想法发生了一种悄无声息、听他们谈论机器人技术、给出的反馈都是让我从头开始。像是对学术使命的背叛。
权衡
但我发现，身边的实验室也都在做着类似的权衡。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，就是帮他们厘清研究中的困惑。我羞于承认，编写代码、
以下为他的讲述。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），
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