谷歌研究团队的统新Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。德国海德堡大学医院的闻科Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。
大语言模型(LLM)在临床应用方面展现出令人鼓舞的管理进展,科学新闻杂志”的系学网所有作品,其平均诊断准确率达到87.8%,统新该模型能够对多次就诊数据进行连续推理,闻科但这项研究标志着利用对话式人工智能工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。系学网AMIE的统新表现与真实医生相当;而在治疗和检查的精准度、这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。邮箱:shouquan@stimes.cn。但它们往往专攻定义狭窄的任务。对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面,安排手术及办理入院手续。证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。未来需要进一步开展研究以提高准确率,并在真实世界研究中验证其泛化能力。而由6位跨专科医生组成的专家组的准确率仅为78.1%。网站转载,此外,以及在多次就诊中监测治疗结果。作者总结指出,转载请联系授权。
在一项虚拟临床检查研究中,
相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5
